Заказать звонок
Имя*
Телефон*
Время звонка*
Сообщение
Код с картинки*
CAPTCHA
ИНСТРУКЦИЯ ПО ОПЛАТЕ КАРТОЙ

Call-центр:

Пн-Вс с 9:00 до 20:00

(по МСК)

+7 (812) 648-00-79

Заказать звонок

Чем занимаются ученые из команды Apple?

Исследователи из ИИ-подразделения компании Инь Чжоу (Yin Zhou) и Онцель Тазел (Oncel Tuzel), специализирующиеся на вопросах машинного обучения, опубликовали любопытную статью, посвященную обнаружению 3D-объектов компьютерными системами. По словам авторов исследования, его результаты могут пригодится в разработках приборов автономной навигации, гарнитур дополненной и виртуальной реальности, а также роботостроении.

Главной проблемой прикладного характера при выявлении трехмерных объектов является результативность и точность процедуры. Облако точек, продуцируемых лазерными LiDAR-системами, необходимо соотнести с так называемой "сетью региональных предложений" (RPN). Традиционно это делается вручную, например, с использованием методики проекции с высоты птичьего полета, а Apple-эксперты предлагают уникальную VoxelNet-сеть для комплексного распознавания в один этап. Новая глубинная обучаемая архитектура обеспечит 3D-обнаружение предметов на основе точечного LiDAR-облака.

Механизм позволит оперировать с 3D-точками напрямую, эффективно захватывая информацию о 3D-форме, которая параллельно будет обрабатываться на специальной сетке из элементов объемного изображения.

Voxel-технология лучше какой-либо другой сможет фиксировать ситуацию на дороге, помогая в процессе беспилотного вождения определять автомобили, пешеходов и велосипедистов. Уже состоявшиеся успешные эксперименты по идентификации, подчеркивают эксперты, очень вдохновляют и обнадеживают.

Очевидно, технобренд не только не отказался от идеи создания автомобиля-беспилотника, но и делает невероятные успехи на пути реализации задуманного.